或许,“一人即部门”的现实将率先在市场部门出现。资源约束与效率需求的双重驱动下,将开始涌现“一人CMO”。而AI,正是这场变革的核心引擎。它有了哪些落地?且从我的亲身体验说起。
2个月前,我首次尝试用AI工具制作一份产品三折页小册,一个下午即告完成。其速度令我震惊——回想传统流程:内容设计与撰写、设计师反复沟通与视觉呈现,至少需2人紧密协作一周。我相信熟练后效率将更高:这让“一人CMO”具备了独立执行创意项目的能力。
当前战场:AI在Marketing的实战应用,正深度渗透营销各环节,成为“一人CMO”的超级外脑与执行工具:
- 市场洞察(Intelligent Insight):如DeepSeek 等工具,助力市场竞品扫描与用户需求挖掘、校准,替代繁复的手动调研。
- 内容创生(AI Content-Creation):图文、短视频、PPT、音频… 电商领域已广泛应用。该领域使用激增,HubSpot 显示:自2024年《营销人AI趋势报告》发布以来,使用AI的营销人数增长了2.5倍。
- 内容智能适配(AI Content Repurposing):市场人员清楚,核心战役内容产出后,需针对不同平台二次创作。AI能可以实现高效重组、优化现有内容,适配多元场景与受众,释放人力并保证内容多样性。
- AI智能体 (AI Agents):如Manus 等工具,能自动拉取网页信息生成博客或构建网页,让“想法”直接落地为“解决方案”。
- 数字分身(AI Avatars):如6月15日老罗数字人直播间单场创收超5500万,展示7×24小时无休“代言人”的商业潜力。刘润也指出,这可能是另一种商业模式。
- 沉浸式体验(Immersive UX):虚拟现实(VR/AR)结合AI,创造游戏化或高度互动的品牌体验新维度。例如乐高AR游乐场,通过增强现实技术将数字乐高角色与积木融入真实世界,提供沉浸式交互体验。
(图源:网络) - 知识中枢(AI Knowledge Base):构建专属知识库,沉淀经验与最佳实践,实现智慧复用。同时帮助公司业务人员定向调用内容,提升组织整体营销能力。
从点到面:AI赋能的效率跃迁
当前AI应用虽参差,但正如上篇所言,AI发展如历史车轮滚滚向前,为必然趋势。
当前,我已为自己建立专属AI知识库,它不仅是信息仓库,更是决策参谋。更进一步,我正在构建一个共享知识库——聚焦营销实战课题。想象一下:直接向信任的“专家知识库”精准提问,获取结构化洞见,省却海量信息筛选与决策犹豫,这将是立竿见影的效率提升。
AI的价值正超越单点工具(如做图、写文案),迈向线(整合流程)与面(构建知识生态,落地整体项目)的赋能。它让“一人CMO”不再孤立无援,而是能调动一个由智能工具和知识网络组成的“虚拟团队”。
(图源:网络)
展望未来,AI在营销的深化将围绕点、线、面的深度融合展开。其车轮滚滚向前,拥抱者将率先突破人力与效率的边界。AI非替代者,而是“一人CMO”乃至整个营销领域的超级杠杆。现在是时候让您的“虚拟军团”就位了。
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